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人工智能在软件测试中的应用探索
课程适用学员 ：总部技术岗从业人员；监管干部；协会员工；居间人；一般从业人员......
1.5学时
总时长：01:04:10
有效期： 365 天
课程详情
人工智能技术是目前最前沿的技术，不过这并不意味着只有专业技术人员才能玩转人工智能技术。经过人类对人工智能的不断探索，特别是出现了TensorFlow，TFlearn等一系列产品框架后，学习成本在不断降低。因此作为从事期货业测试技术的一员，我们完全可以利用现有人工智能技术资源在测试技术上不断进行突破和创新，替代人力支出，提高测试质量。本次培训简要介绍了人工智能的基本原理和应用前景，并分享了深度神经网络技术在软件测试中的实际应用。引领大家深入理解人工智能技术给测试技术注入的新活力。
讲师简介
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主讲人:苏均超
测试工程师
毕业于辽宁大学，8年软件测试从业经验。全程参与大商所期权六期和全新七期系统的测试方法的优化和创新工作。具有多年测试工具设计和开发经验，现担任测试管理平台产品经理，参与平台的需求、设计和研发工作。并多次参与大型自动化测试项目的框架设计和开发工作。对接口自动化测，探索测试，人工智能应用有较为深刻的理解。
一 行业软件测试现阶段探索
（一）行业软件测试现阶段探索
试看
（二）单元测验
二 人工智能对软件测试影响
（一）人工智能对软件测试影响
00:28:33
（二）单元测验
三 记忆神经网络（LSTM）实现仿真测试
（一）记忆神经网络（LSTM）实现仿真测试
00:21:02
（二）单元测验
四 课后测验
免费
￥22.50
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